HSE ANALYTICS
HSE Analytics
" Transformando indicadores em prevenção e decisão."
Minha trajetória como Técnico de Segurança do Trabalho e Gestor me permitiu vivenciar de perto os desafios da gestão de riscos em ambientes complexos. Hoje, uno essa experiência prática à Ciência de Dados para criar soluções que vão além da simples visualização: eu traduzo métricas de conformidade e incidentes em estratégias preventivas. No HSE Analytics, o foco é a inteligência aplicada à preservação da vida e à continuidade operacional, garantindo que cada dashboard seja uma ferramenta ativa na cultura de Segurança e Saúde (NR-37 e normas correlatas).
HSE Risk
Problema
A gestão de segurança do trabalho em operações industriais exige monitoramento contínuo de incidentes, comportamento operacional e conformidade com normas de segurança. O desafio central era consolidar dados dispersos de acidentes, quase acidentes (near miss), uso de EPI, jornadas de trabalho e fatores humanos em uma única visão estratégica.
A ausência de uma análise integrada dificultava a identificação de áreas críticas, a correlação entre fadiga, horas extras e incidentes, além da antecipação de riscos operacionais. Como consequência, a tomada de decisão era reativa, baseada apenas em eventos já ocorridos, sem capacidade preditiva para prevenção de acidentes.
Solução
Desenvolvi uma solução de Business Intelligence focada em análise preditiva e prevenção de riscos operacionais (HSE), estruturada em:
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Engenharia de Dados (Excel): Tratamento e enriquecimento de dados (ETL), incluindo variáveis comportamentais como fadiga, tempo de empresa, uso de EPI, horas extras e registros de near miss, garantindo uma base analítica robusta e confiável;
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Modelagem Analítica (Power BI): Construção de indicadores estratégicos com DAX, incluindo Score de Risco Operacional, Índice de Cultura HSE, Taxa de Gravidade e análises correlacionais entre variáveis humanas e operacionais;
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Análise Preditiva e Simulação: Implementação de análise de tendência (forecast) e simulação de cenários (what-if), permitindo avaliar o impacto de ações como aumento de treinamentos, redução de horas extras e melhoria no uso de EPI.
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Design Estratégico (Figma): Dashboard projetado com foco em tomada de decisão rápida, utilizando layout moderno, hierarquia visual clara e destaques para alertas críticos e recomendações automatizadas.
Resultado
A análise revelou padrões críticos e oportunidades relevantes para redução de riscos operacionais:
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Gestão de Risco Operacional: Identificação de setores e turnos com maior criticidade, com destaque para operações noturnas associadas a níveis elevados de fadiga e aumento significativo no número de incidentes;
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Causa Raiz de Acidentes: Mapeamento dos principais fatores causadores, evidenciando forte correlação entre falha humana, baixa adesão ao uso de EPI e deficiência em treinamentos;
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Análise Comportamental: Identificação de maior incidência de acidentes entre colaboradores com menor tempo de empresa e maior carga de horas extras, reforçando o impacto direto de fatores humanos na segurança;
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Cultura de Segurança (HSE): Criação de um índice de maturidade em segurança, permitindo avaliar o nível de aderência a boas práticas, como participação em treinamentos e registro de near miss;
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Previsão e Prevenção: A análise preditiva indicou tendência de aumento de incidentes em cenários com alta carga operacional, possibilitando ações antecipadas para mitigação de riscos.
Ferramenta utilizada
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Power BI: Modelagem de dados, cálculos avançados em DAX, visualização interativa e análise preditiva;
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Excel: Processamento, tratamento e enriquecimento dos dados (ETL);
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Figma: Prototipação e design do dashboard com foco em UX/UI e storytelling analítico.
Fonte dos dados
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Dados simulados com base em cenários reais de operações industriais e indicadores de segurança do trabalho (HSE), incluindo variáveis operacionais, comportamentais e de conformidade.
Case NR-37
Problema
Em operações offshore, a gestão de riscos é crítica e o volume de dados brutos muitas vezes mascara padrões perigosos. O desafio central era transformar registros esparsos de incidentes em uma unidade de inteligência preditiva. A falta de centralização impedia a identificação de correlações entre turnos e setores, inviabilizando ações preventivas eficientes e o cumprimento ágil da NR-37.
Solução
Implementei uma solução de Business Intelligence ponta a ponta, estruturada em:
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Engenharia de Dados (Excel): Estruturação e saneamento (ETL) de bases de incidentes e registros de treinamentos para garantir a integridade dos KPIs;
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Modelagem Analítica (Power BI): Criação de medidas em DAX para monitoramento de tendências históricas (2024-2026) e identificação de sazonalidade operacional;
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Design Estratégico (Figma): Projetei o layout com foco em alta legibilidade e UX/UI, utilizando uma paleta de cores de alerta (Orange & Black) otimizada para tomadas de decisão rápidas em ambientes de alta pressão.
Resultado
O dashboard forneceu transparência imediata sobre a saúde operacional da unidade:
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Mapeamento de Criticidade: Identificação precisa do setor de Perfuração (27 ocorrências) e do turno da Noite (55 incidentes) como prioridades para intervenção imediata;
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Diagnóstico de Lesões: A análise revelou que Cortes (34%) e Quedas (26,8%) eram as maiores causas de afastamento, direcionando a revisão imediata de EPIs e procedimentos de trabalho;
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Cultura Proativa: A projeção de tendência para o início de 2026 permitiu a antecipação de auditorias comportamentais, transformando dados reativos em uma estratégia de prevenção antecipada.
Ferramenta utilizada
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Power BI: Modelagem de dados, cálculos DAX e visualização interativa;
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Excel: Processamento de dados e saneamento da base (ETL);
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Figma: Design de interface (UX/UI) e Storytelling Visual.
Fonte dos dados
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Dados simulados com base em métricas reais de operações offshore e registros históricos de segurança do trabalho do setor de energia.
HSE Insights
Problema
Em unidades de produção offshore, a segurança é o pilar operacional mais crítico. O desafio deste projeto foi consolidar um volume massivo de registros de acidentes (mais de 5.000 ocorrências) para identificar a correlação entre o uso de EPIs e a gravidade das lesões. A falta de uma visão clara sobre a sazonalidade e o impacto financeiro (dias de afastamento) dificultava a implementação de uma gestão de riscos preventiva e o planejamento eficiente de treinamentos.
Solução
Desenvolvi uma ferramenta de inteligência operacional utilizando Microsoft Excel, focada em transformar dados brutos em indicadores de decisão:
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Engine de Dados: Estruturação da base através de fórmulas avançadas e tabelas dinâmicas para processamento de grandes volumes de dados;
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Análise de Vulnerabilidade: Implementação de cálculos de conformidade que revelaram que 37,5% dos incidentes estavam ligados à falta de uso adequado de EPIs;
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Visualização de Alerta (UX Design): Criação de uma interface em Dark Mode com alto contraste, utilizando um gráfico de Gauge (velocímetro) para indicar o nível de risco da operação em tempo real (atualmente em estado crítico de 65,4%).
Resultado
A análise profunda dos dados gerou insights acionáveis para a gestão de segurança:
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Padrão de Gravidade: Identificação de que incidentes no turno Diurno e no setor de Produção (1.803 ocorrências) concentram os maiores riscos;
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Impacto no Negócio (LTI): Mensuração do total de dias de afastamento, destacando que eventos como "Explosão" geraram perda de produtividade de 499 dias, justificando investimentos em saúde ocupacional;
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Sazonalidade Crítica: Identificação de um aumento expressivo de ocorrências no último trimestre do ano (atingindo 1.660 em dezembro), permitindo o planejamento antecipado de campanhas de conscientização.
Ferramenta utilizada
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Excel Avançado: Tabelas dinâmicas, fórmulas de busca/referência e modelagem de dados;
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Data Visualization: Gráficos de velocímetro (Gauge), barras comparativas e segmentação de dados;
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Dashboard Design: Aplicação de princípios de UX e semáforo de cores para leitura imediata.
Fonte dos dados
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Base de dados simulada com características realistas de uma unidade de produção offshore, construída para fins de estudo de indicadores de segurança do trabalho (HSE).