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M7 Data | Business Intelligence & HSE | Marcello

Projetos em Power BI

Global Sales
 

Global Sales
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Problema

Com a expansão dos mercados digitais, a empresa carecia de uma visão unificada para entender o comportamento de vendas em diferentes regiões. A fragmentação dos dados impedia uma análise clara da lucratividade geográfica, dificultando decisões estratégicas sobre onde alocar recursos e como gerir a eficiência operacional internacional de forma sustentável.

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Solução

Desenvolvimento de um ecossistema de BI robusto voltado para o mercado multinacional, com foco em:

  • Análise Geográfica Avançada: Uso de mapas ArcGIS e gráficos de barras para identificar lideranças de faturamento por continente e país;

  • Monitoramento de Tendências: Gráficos de linhas para acompanhamento mensal de vendas e lucro, facilitando a detecção de sazonalidades;

  • Internacionalização: Dashboard totalmente configurado em inglês, simulando um ambiente real de reporte para matrizes globais;

  • UI/UX Institucional: Design focado em KPIs centrais (Sales, Profit, Margin) com paleta de cores Dark/Roxo para facilitar a leitura executiva.

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Resultado

A solução permitiu uma visão estratégica inédita sobre a operação:

  • Dominância de Mercado: Identificação clara da concentração de faturamento no mercado norte-americano;

  • Otimização de Lucro: Constatação de que, embora as vendas sejam globais, a rentabilidade varia drasticamente por região, exigindo estratégias de marketing localizadas;

  • Saúde Financeira: Visibilidade total sobre os picos de demanda, permitindo um planejamento de estoque e logística mais assertivo.

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Ferramenta utilizada

  • Power BI: Plataforma principal para visualização e publicação;

  • Power Query: Utilizado para o tratamento de dados geográficos e tradução técnica de campos;

  • Modelagem de Dados: Estruturação de relacionamentos para garantir a integridade dos cálculos de margem e lucro;

  • Visualização: Mapas ArcGIS e Gráficos de Tendência dinâmicos.

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Fonte dos dados

  • Dataset Empresarial de Vendas Globais: Base de dados estruturada especificamente para análise de performance de E-commerce internacional;

HR Analytics

HR Analytics
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Problema

No setor de Recursos Humanos, a falta de uma análise de dados estruturada dificultava a gestão estratégica de pessoas. A organização não possuía visibilidade clara sobre padrões de contratação, disparidades salariais entre departamentos e a saúde operacional do capital humano, o que tornava a tomada de decisão sobre promoções e novas contratações reativa e pouco embasada.

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Solução

Desenvolvimento de um dashboard de RH para transformar dados brutos em inteligência de negócio, focando em:

  • Evolução da Força de Trabalho: Monitoramento de picos e tendências de contratação ao longo dos anos para entender o crescimento da empresa;

  • Eficiência Salarial: Comparativo de médias anuais por setor para garantir o equilíbrio orçamentário;

  • Distribuição de Talentos: Análise de produtividade e performance segmentada por departamento;

  • Composição Demográfica: Visualização de diversidade de gênero e perfil dos colaboradores através de gráficos de rosca e ícones.

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Resultado

A aplicação permitiu uma visão profunda sobre a saúde organizacional:

  • Identificação de Momentos Críticos: Mapeamento preciso dos períodos de maior expansão da empresa;

  • Alinhamento Estratégico: Avaliação da distribuição salarial frente aos objetivos do negócio;

  • Otimização de Decisões: Melhoria no processo de tomada de decisão para promoções, utilizando scores de performance integrados à estrutura departamental;

  • Foco Operacional: Dashboards direcionados para gestores de RH e diretores de operações com KPIs centrais (Salário, Total de Colaboradores e Absenteísmo).

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Ferramenta utilizada

  • Power BI: Plataforma utilizada para a criação e publicação dos visuais;

  • Power Query: Realização do tratamento de dados de RH e limpeza de duplicatas;

  • Modelagem de Dados: Estruturação para integração de performance com departamentos;

  • Visualização de Dados: Implementação de gráficos de tendência, colunas empilhadas e indicadores-chave (KPIs).

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Fonte dos dados

  • ​Dataset Público (Kaggle): Utilização do dataset HRDataset_v14 para simulação de um cenário corporativo real.

UrbanPark

UrbanPark BI Dashboard

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Problema

A gestão de redes de estacionamentos de grande porte exige um controle rigoroso sobre a flutuação de receita e a eficiência operacional em diferentes regiões. O desafio central era consolidar dados dispersos de faturamento, fluxo de veículos (tickets) e gestão de capital humano em uma única central de comando estratégica. A falta de uma visão integrada dificultava a identificação de gargalos de produtividade, disparidades salariais e a correlação entre o volume de sinistros e a rotatividade de pessoal (turnover) por cargo.

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Solução

Desenvolvi uma solução de Business Intelligence integrada para monitoramento 360° da operação, estruturada em:

  • Engenharia de Dados (Excel): Tratamento e saneamento (ETL) de bases de dados financeiras, operacionais e de recursos humanos, garantindo a consistência dos indicadores de performance (KPIs);

  • Modelagem Analítica (Power BI): Implementação de cálculos em DAX para análise de Ticket Médio, evolução histórica de faturamento (2023-2025) e métricas de massa salarial;

  • Design Estratégico (Figma): Projetei uma interface de alta legibilidade com foco em UX/UI, utilizando uma estética clean e profissional para permitir que gestores identifiquem tendências em segundos.

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Resultado

A aplicação permitiu uma visão profunda sobre a saúde organizacional:

  • Identificação de Momentos Críticos: Mapeamento preciso dos períodos de maior expansão da empresa;

  • Alinhamento Estratégico: Avaliação da distribuição salarial frente aos objetivos do negócio;

  • Otimização de Decisões: Melhoria no processo de tomada de decisão para promoções, utilizando scores de performance integrados à estrutura departamental;

  • Foco Operacional: Dashboards direcionados para gestores de RH e diretores de operações com KPIs centrais (Salário, Total de Colaboradores e Absenteísmo).

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Ferramenta utilizada

  • Power BI: Modelagem de dados, cálculos DAX e visualização interativa;.

  • Excel: Processamento de dados e saneamento da base (ETL);

  • Figma: Design de interface (UX/UI) e Storytelling Visual.

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Fonte dos dados

  • ​Dados simulados com base em métricas reais de gestão de estacionamentos e indicadores de RH de operações logísticas.

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